通常來說，醫生會通過讓病人在紙上繪畫來診斷阿爾茨海默或帕金森和帕金森的早期癥狀，但是是否符合早期癥狀的標準，完全依靠醫生的主觀判斷，并沒有統一的標準，醫生只能通過繪畫圖案的工整性來根據經驗判斷。
而最近麻省理工的研究人員開發出了一種更有效的方法還進行判斷，通過專門的數字筆和追蹤軟件來更準確的預測大腦疾病的發生。這種方法不僅僅判斷病人繪畫的結果，同時也可以追蹤繪畫的過程。健康的人會非常有條理，而有早期癥狀的患者則更加雜亂。另外，阿爾茨海默癥患者會花費更長的時間來思考，而帕金森癥患者則在繪畫過程中反應更激烈。
研究人員表示，雖然目前軟件的算法還沒有完全開發成功，但是這將是未來診斷人類大腦疾病的重要突破。如果醫生們可以提前幾年發現這些腦部疾病的早期癥狀并及時采取措施，那么就可以延緩癥狀的發生，在理想的情況下，甚至有可能治愈。
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