[摘要]人類還在為成千上萬的資料庫的統計分析傷透腦筋嗎？不再煩惱，有了人工智能，統計、分析、結論只需三步搞定。
目前，谷歌DeepMind正在準備進行一個新的研究項目，即協助醫生找到某些眼疾的早期預兆。研究項目的初步計劃是：DeepMind將在英國總部人工智能部門開展一項實驗，讓機器人在進行一百萬次眼睛匿名掃描后，學會深度分析并創建相應算法來發現人類可能錯過的眼疾的早期癥狀。這個項目已經是DeepMind與英國國民醫療服務（NHS）的第二次合作，不過還是首次使用人工智能技術。
DeepMind當下的主要任務是重點研究兩種情況下的眼部健康狀況，一是滲出性老年黃斑變性，二是糖尿病性視網膜病變。據初步研究結果來看，糖尿病性視網膜病變是失明的最頻發誘因。DeepMind創始人Mustafa Suleyman告訴《衛報》：“糖尿病患者失明的幾率是普通人的25倍，如果我們能在以后及時檢測到這些癥狀并及時做好預防工作，那么98%的視力嚴重喪失者的發病是可以被預防的。”
說到此次DeepMind與NHS Moorfields眼科醫院的第二次合作，還是源于一位醫院內部一位眼科咨詢醫生Pearse Keane的主動提議。Pearse Keane在接受《衛報》采訪時他提到，之所以會冒出這個想法，是因為他曾經看見DeepMind培訓人工智能的學習能力，效果非常好。那既然如此，何不將其運用到繁復的醫療診斷中來呢？他說：“當醫生在觀看一些眼部掃描圖（專稱“光學相干斷層掃描圖像OCT”）后，通過腦電波，他們都會有自己的分析判斷。那么既然人工智能也具備深度學習和思考能力，再輔以訓練，他們一定能很好地勝任這份工作。”隨后，Pearse Keane在幾天內主動與Mustafa取得了聯系并提出此事，Mustafa也很快給出積極回復。
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