“看臉”的時代真的來了！不過，拼的不是顏值而是識別準確度。進入9月，刷臉新聞頻頻進入公眾視野：北京師范大學全部宿舍樓安裝了人臉識別門禁系統；杭州一家肯德基餐廳可以刷臉支付了，整個過程不超過10秒……

人臉識別技術應用“爆發”，是否意味著證件、指紋識別等傳統身份識別方式將被取代？有網友著急地問：胖了、瘦了怎么辦？整容了怎么辦？有人假扮自己怎么辦？

人臉識別公司獲巨額融資

商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆說，這幾年，人臉識別的應用場景已從線上運用逐步往線下拓展。北京有無人超市能刷臉進出，河南有機場能刷臉登機，廈門有酒店能刷臉入住……

來自前瞻產業研究院的數據顯示，2016年我國人臉識別行業市場規模已超過10億元，預計到2021年將達到51億元左右。

資本迅速涌入。今年7月，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資，金額分別為3.8億元人民幣與1億美元。

識別大幅度整容有難度

據360公司副總裁、人工智能研究院院長顏水成介紹，通常人臉識別包含以下環節：相機或者專業設備先采集到圖片，人臉檢測技術定位圖片中的人臉，然后從中再定位諸如眼角、鼻尖、嘴角、臉部輪廓線等特征點，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正。再用深度學習算法進行身份特征提取，跟數據庫中的人臉特征做比對，以識別人臉身份。

“隨著深度學習算法的采用，人臉識別精度相比5年前已有大幅飛躍。”顏水成說。

在人臉識別技術的研發方面，中國與國際發達水平基本同步。國家“千人計劃”專家、西安交通大學電信學院特聘教授龔怡宏表示，人臉識別領域國際上有幾個公認的測試集，測試結果名列前茅的團隊名稱會記錄上網，中國科研人員占據半壁江山，不少準確度都超過99%。

盡管如此，龔怡宏表示，在測試集中得到的成績，運用于現實中會大打折扣。在現實中人群樣本更大，不同光線、姿態、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難。

顏水成表示，雙胞胎、整容前后等特殊情況下機器能否識別，要看具體情況。比如整容幅度過大，機器無法識別是有可能的。此外，臉部信息也會隨著年齡增長而改變。如果到了機器無法識別的程度，使用者只需去系統更新臉部照片就可解決。

人證合一是身份查驗趨勢

“人臉識別會成為主要的身份識別手段，兩三年內就可以大規模運用。”不過，龔怡宏也認為，未來身份查驗的一個主流趨勢是人證合一，即刷臉加證件，身份證還是會繼續存在。

曠視科技副總裁謝憶楠表示，對于政府機關和銀行機構而言，有很多建立在“親見”和“本人到場”原則上的業務，也可能被遠程辦理所取代。比如身份證辦理、銀行開戶、社保和公證業務等，如果可以在手機端驗證身份，意味著老百姓就不用跑去現場辦理了。

不過，人臉識別技術還面臨一些安全漏洞。目前通過一些特殊手段，比如用別人的照片等方式，都可能成功“騙”過人臉識別系統。對此，很多公司都加大了在“活體檢測”上的技術投入，而在安全性要求較高的場景中，很多公司都會要求進行雙重驗證。

此外，人臉被采集也使得隱私泄露風險劇增。謝憶楠表示，解決的方法是在采集到照片時進行“脫敏”處理，只提取照片特征，不保存照片本身。這不僅需要采集者自律，更需要在政府引導下建立起整個行業的統一標準，共同筑起保護用戶隱私的行業堤壩。

人臉識別技術三大應用方向

曠視科技副總裁謝憶楠等告訴記者，人臉識別技術主要有三大應用方向。一個應用場景是1：1認證，即證明人與證件信息是統一的，主要用于實名制驗證。

其次是1：N認證，即判斷某個人是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防等。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統，在40個工作日內辨認出69名嫌疑人，相比人工效率提升200倍。

第三種是活體檢測，以確保是真人在操作業務，進而做賬戶許可授權。云從科技的人臉技術已經運用于全國50多家銀行。中信銀行的ATM和移動客戶端可以遠程身份認證，海通證券可以遠程開戶，滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。

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